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人工智能技术那么“火”,AI猎头问为什么落地难且产生商业价值低?

发布人:豪门彩票       发布时间:2019-05-17

人工智能技术在全世界范围内掀起一轮创业和投资热潮,而且AI技术被运用于各个领域,涌入了大批试图以AI技术改造行业、提升效率的公司。AI猎头常常听过有关AI的话题,比如:AI+教育,AI+医药,AI+工业等等。当AI涌入其他传统行业时,AI技术的成熟和商业落地却是一个长期而缓慢的过程。

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原因之一在于,技术的成熟度还有待提高。计算机视觉是目前发展最为成熟的技术,也是商业化最成功的领域。但语音识别及自然语言处理等技术尚未真正成熟,这导致以语音技术为主的公司大多没有找到规模化的营收路径。

在另一些传统行业,AI技术难以落地的主要原因是,缺乏可供训练模型的大量标准化数据。

AI猎头以工业为例,AI最主要的应用是以视觉识别技术做产品质量检测,但目前该技术并未在工业界大规模应用。落地比较缓慢一方面是在工业领域的数据标注难度比较高,并且需要标注操作员与资深工业专家共同参与才能完成。另一方面,工业生产对稳定性要求很高,如钢铁表面质量检测,一旦识别出现错误,会严重影响到后续流程的工作量。这也导致工业界对应用AI技术持谨慎态度。

另外,以AI技术解决问题,需要建立数据采集系统、训练模型等一套体系。而建立这套体系,初始至少要投入几十万到一百万,企业也会考量投资回报是否合算。

2019年会有大批AI创业公司倒闭,行业将迎来挤泡沫的过程。那些商业落地缓慢的公司或将因缺乏资金迎来大批倒闭潮。而在某些细分领域站稳脚跟,有规模化营收能力的AI独角兽,会遇到的挑战在于要开拓更多场景,拓宽营收来源,困难重重。

 

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